특징 : 영상 분석 인공지능을 통해 영상을 목적에 맞게 분석, 개체 행동 패턴을 분류하는 기능

기능설명 : 

- 인공지능을 통해 영상 내 개체 수 파악, 차량 번호판 인식, 스마트 파인더 기능을 활용 가능

- 영상 내 개체로는 대표적으로 사람, 차량, 동물과 같은 예시가 있음

- 개체 수 파악 기능으로는 인공지능이 영상을 분석하고, 등장하는 개체의 수를 파악해 사용자에게 제공

- 이 때, 개체의 수 한계를 설정하거나, 범위를 설정하면 해당 범위를 벗어날 때 알람을 제공

- 매핑 기능을 함께 활용시 넓은 범위의 보안 시스템을 지도에 시각화하고, 간편하게 여러 구역을 동시 모니터링 가능

- 개체 수 파악을 위해 인공지능이 영상 분석시, 신원 파악, 개체 정보 파악을 추가해 보안 기능 강화

- 개체 정보 파악은 출입 통제, 등록 차량만 입장과 같은 보안 기능 제작에 적합

- 관리하는 주요 개체가 차량일 경우, 개체 정보로 번호판을 인식해 차량을 개별 관리 가능

- 차량 번호는 차량 고유코드의 역할을 수행해, 해당 차량을 데이터베이스에 등록해 개별 관리

- 이 기능은 운송업의 차량 출차 모니터링, 주차 관리, 배차 현황 관리 자동화에 적합

- 저장된 많은 분량의 영상은 스마트 파인더를 사용해 영상 내 원하는 부분을 빠르게 검색 가능

- 인공지능이 영상을 분석하고 분류하기 때문에, 단순히 날짜 검색뿐 아니라 영상의 내용을 검색 가능

- 예시로 "10월에 입고된 빨간색의 차량 입고 당시 영상 검색"과 같이 검색 내용이 포함된 영상 검색

- 영상 분석 인공지능 제작을 위해서는 가장 먼저 개체 인식을 위해 분석 목적에 맞는 개체를 학습

- 학습되는 개체로는 대표적으로 사람, 차량 등이 포함

- 다음으로 개체의 주요 행동 패턴을 학습하며, 예를 들어 넘어짐, 차량 접촉, 급정거 패턴이 포함

- 학습이 완료된 인공지능은 목적에 맞게 영상을 분석 및 분류하고, 사용자에게 통계와 시각화된 자료를 제공​