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인공지능 의료 서비스 제작을 위한 AI 기계학습 방법! (머신러닝 AI, 인공지능 제작, 의료 서비스 제작, 강화학습) > 포트폴리오

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AI | 인공지능 의료 서비스 제작을 위한 AI 기계학습 방법! (머신러닝 AI, 인공지능 제작, 의료 서비스 제작, 강화학습)

페이지 정보

작성자 최고관리자 작성일24-05-02 12:21 조회670회 댓글0건

본문

 

 

1. 사전 학습 데이터 제작

- 사람이 직접 제작, 정제하여 완벽한 상태의 데이터 모음을 제작 - 예를들어, 설문 응답결과와 인적/질병정보와 같은 형태로 존재 - 학습 데이터는 데이터의 양보다 완성도가 중요하며, 인공지능 서비스 제작은 완성도 높은 학습 데이터를 준비하는 능력이 가장 중요. 2. 모델링 학습을 위한 AI 알고리즘 학습 진행 (sk learn) - AI 알고리즘이란 예를들어, 특정 조건에 맞춰 입력된 코딩(ex. 파이썬) 계산식과 같은 형태 - 사전 준비된 학습 데이터를 통해 학습을 진행 - 사전 데이터 학습 완료시 학습 모델 도출 (학습된 AI 알고리즘, 예를들어 확장자가 .pkl인 파일 형태로 생성) - 이때 학습 완료된 AI 알고리즘이 통상 인공지능 서비스에 탑재되는 인공지능 학습 모델 3. Input 데이터를 통해 학습 모델 성능 검증 및 개선 사항 확인 - 수집된 Input 데이터를 통해 학습 모델의 결과값(Output 데이터) 도출 성능 확인 - Input 데이터는 환자의 설문 결과, 인적/질병정보, 의료 기록 등의 형태로 존재 - Output 데이터는 결과보고서의 건강 상태 그래프, 예상되는 위험 요소와 질병 예측, 건강 관리 솔루션과 같은 분석 결과로 확인 가능 4. 필요시 학습 모델 성능 개선을 위한 재학습 진행 

- 수집된 Input 데이터를 통한 성능 검증 과정에서 필요시 학습 모델 재학습, 유지보수 관리 가능 

 


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