주요 설명

- 최근 딥 러닝 기술의 발전으로 안면 인식과 생체 인식 AI의 정확도가 크게 향상

- 안면 인식은 현존하는 생체 인식 기술에서 가장 안전하고 효과적인 방법 중 하나입니다

- 안면 인식은 비밀번호나 신분증 없이 간편하게 인증 가능

- 주로 스마트폰 잠금 해제, 앱 내 보안 시스템(전재결재 등)과 같은 분야에서 활용되고 있음

안면 인식 진행 과정

- 가장 먼저 감지 단계가 실행

- 감지 단계는 얼굴을 찾는 과정이며, 얼굴이 감지되면 자동으로 얼굴 주위에 상자를 그리고 초점을 맞춰 인식

- 감지 단계 다음으로는 분석 과정이 진행

- 분석 과정은 감지된 얼굴을 매핑하는 단계이며, 일반적으로 눈과 코 사이, 턱의 모양과 같은 얼굴의 특징을 측정

- 마지막으로 식별 단계가 진행

- 이 단계를 통해 본인 인증이 진행되거나, 사용자의 신원이 식별됨

- 식별 단계는 감지된 얼굴의 데이터를 기존에 입력된 데이터 베이스의 안면 데이터와 대조해 신원을 식별

안면 인식 기술의 실제 활용 사례

- 안면 인식 기술은 보안 분야 뿐 아니라, 금융, 고객 서비스, 마케팅 분야에서 폭 넓게 활용 가능

- 보안 분야에서는 안면 감지 기술과 추가적인 인식 기술(Ex. OCR 광학 문자 인식 기술)을 합쳐 비대면 본인 인증 시스템을 개발 가능

- 카메라를 통해 신분증이나 공문서의 정보를 파악하고, 발급처에 등록된 정보와 대조해 위변조 여부를 정확하게 식별 가능

- 기존의 문자 인식 기술과 달리 안면 인식 데이터를 함께 대조해 더 높은 안정성을 제공

- 마케팅 분야에서의 안면 인식 기술은 단순히 사용자의 안면 데이터만을 식별하는게 아니라, 사용자의 얼굴 특징과 성별, 나이 등 정보를 함께 수집

- 안면 인식을 통해 수집된 정보를 활용시 사용자에게 알맞는 상품을 추천하거나, 콘텐츠를 추천해 수준 높은 사용자 경험을 제공 가능​