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<aside> ✨ 요즘 AI기반의 서비스들이 증가하고 있습니다. 이러한 AI들, 나의 앱과 웹에 적용하고 싶지 않으신가요? 이 글에서 AIaaS의 개념, 장단점에 대해서 알아보고 자체적으로 개발하지 않고도 AI의 힘을 활용할 수 있는 방법에 대해 자세히 알아봅시다.
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AI as a Service. 즉, 서비스형 AI(인공지능)으로 해석할 수 있는데요. 다시 말하자면 ai 기술을 클라우드로 구현하여 제공하는 서비스를 의미합니다. 현재 화제가 되고 있는 AI Transformation에 발맟춰 인공지능을 도입하고자 하는 기업에게 꼭 필요한 서비스라고 볼 수 있습니다.
업계 통계에 따르면 글로벌 AIaaS 시장 규모는 2017년 11억3천만 달러에서 2023년 108억8천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이러한 성장 추세는 AI의 이점에 대한 인식이 높아지고 AI 기능에 대한 접근이 AIaaS를 통해 그 어느 때보다 쉬워졌기 때문입니다.
<aside> <img src="/icons/arrow-down_green.svg" alt="/icons/arrow-down_green.svg" width="40px" /> 자체적으로 AI를 개발하는것이 아닌 AIaaS을 도입해야 하는 이유를 더 알아볼까요?
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가트너의 2019년 CIO조사에 따르면 75%의 기업이 인공지능으로 비즈니스 혁신을 창출할 수 있다고 생각한다고 응답하였고 84%의 기업은 인공지능이 경쟁력 강화에 도움이 된다고 응답했습니다. 하지만 실제 인공지능을 도입한 기업은 14%, 12개월 이내 도입할 계획이 있는 기업도 23%에 불과하였죠.
이처럼 많은 기업들은 자신의 비즈니스에 인공지능을 도입할 필요성을 충분히 인식하고 있지만, 인공지능을 자체적으로 개발하는데에 어려움을 겪고 있습니다.
그리고 IBM이 지난해 발표한 '2022년 글로벌 AI 도입 지수' 보고서에 따르면 한국을 포함한 전 세계 응답자들은 AI 도입을 저해하는 요소로 ‘AI 기술, 지식 및 전문성 부족(45%)’을 꼽았습니다. 그리고 ‘AI 모델 개발을 위한 도구 및 플랫폼 부족(39%)’, ‘지나치게 높은 가격(33%)’이 그 뒤를 이었습니다.